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3、Keras:一个高级神经网络API,可以运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。下载地址:https://keras.io/
4、OpenCV:一个计算机视觉库,提供了许多用于图像和视频处理、特征检测和对象识别的算法。下载地址:https://opencv.org/
5、scikit-learn:一个机器学习库,提供了许多用于分类、回归、聚类等任务的算法。下载地址:https://scikit-learn.org/
6、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK):一个深度学习框架,支持多种深度学习模型。下载地址:https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/
7、Caffe:一个深度学习框架,广泛用于图像分类和对象检测任务。下载地址:https://caffe.berkeleyvision.org/
8、H2O.ai Driverless AI:一个自动化机器学习平台,可以自动构建和部署机器学习模型。下载地址:https://www.h2o.ai/products/driverless-ai/
9、Google Cloud AI Platform:一个云端机器学习平台,提供了许多用于构建、部署和管理机器学习模型的工具。下载地址:https://cloud.google.com/ai-platform
10、IBM Watson Studio:一个云端数据科学平台,提供了许多用于构建、部署和管理机器学习模型的工具。下载地址:https://www.ibm.com/cloud/watson-studio

请注意,有些软件可能需要特定的硬件或软件环境,例如GPU加速或特定的操作系统。在下载和安装之前,请确保您满足软件的要求。


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提问时间: 2025-04-21 22:09:46

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